Машина для измерения температуры распознавания лиц может идентифицировать личность каждого человека, состояние QR-кода здоровья и температуру тела через Измерение температуры лица + Проверку IC-карты + Распознавание QR-кода здоровья, три метода проверки могут быть использованы для идентификации личности каждого человека После того, как температура тела нормальная и система подтверждает, что статус QR-кода зеленый, код безопасности будет выпущен. В противном случае система будет автоматически сигнализировать, и управление с бесконтактным методом идентификации и идентификационной информацией каждого прохожего будет доступно и квалифицировано.
Особенности устройства распознавания лиц AI
Высокого класса конфигурации
МТК Совет по поддержке быстрее скорости;
точное определение температуры
с использованием 256*192 высокого разрешения, тепловизор, поддерживая РГБ;
Долгий диапазон измерения температуры
долго измерения расстояния: 0.3-1.2 м
Внешняя среда
длинное расстояние обнаружения, высокая температура сигнализации, крытый обнаружения, средства защиты, точное измерение температуры
ИИ распознавания лиц
Отслеживания лица, отслеживания температуры, посещаемости и контроля доступа, распознавания лиц, высокая температура запись, многоязычный преобразования, тепловизионный модуль, QR-код модуля
Добавьте режиме
Простота установки, Дизайн колонки, Поддержка Android, Предоставление ДЕМО-версии,различные аксессуары, Бесплатный SDK
Параметры инфракрасного термометра температуры тела
Face Recognition Detection Terminal |
|||
Model No. |
F3-FHS |
||
Display |
8 inches, Full viewing angle, 170IPS LCD screen |
||
Screen Resolution |
800*1200 |
||
Camera |
Type |
RGB |
Thermal Imaging |
Resolution |
2 Million Pixels |
256*192 |
|
Aperture |
F2.8 |
F2.8 |
|
Focal Length |
3.18mm |
3.18mm |
|
White Balance |
Automatic |
Automatic |
|
Wide dynamic |
Support |
Support |
|
Vertical Wide Angle |
|
||
Horizontal Wide Angle |
|
||
Basic Specification |
Operating System |
Android 9.0 or above |
|
Power Supply |
DC12V(±10%)3A |
||
Power Consumption |
15w MAX |
||
Relative Humidity |
0%¨ 90%(In the State of Non-condensing Drops) |
||
Operating Temperature |
5℃-50℃ |
||
IP Grade |
IP55(Wall Mounting, Water is Not Allowed at the Junction with the Outlet Box, and a Ceiling Can Be Added) |
||
Working Environment |
Indoor and Outdoor (with sunshade) Environment (no wind and direct sunlight) |
||
Size |
275.2MM*123.2MM*30.2MM |
||
Hardware Configuration |
Recognition Method |
¨ ¨Face Recognition |
|
¨ ¨Mifare Card(Optional) |
|||
¨ ¨IC Card(Optional) |
|||
Face Recognition Parameters |
¨ ¨Face Verification Accuracy >99% |
||
¨ ¨Face Recognition Distance 0.5m-1.5m |
|||
¨ ¨Card Verification Time 600MS |
|||
Local Storage 30000 faces |
|||
Interface |
Micro USB 1pc |
||
RJ45 Gigabit Network 1pc |
|||
Relay Output |
|||
Wiegand Interface |
|||
RS-232 |
|||
Door Contact |
|||
Exit Switch |
|||
Power Supply |
|||
White Fill Light |
Support |
||
Indicator Light |
Support Green Light for Authentication Success and Red Light for Authentication Failure |
||
Speaker |
Dual Speakers, 1.0w |
||
Microphone |
Non-noise Reduction |
||
Basic Parameters |
WIFI |
2.4G 802.11b/g/n |
|
Bluetooth |
BluetooH 4.0 |
||
Temperature Measurement Module |
Operating Temperature |
5℃ ~ +50℃ |
|
Operating Temperature |
-20℃ ~ +55℃ |
||
Power consumption |
< 0.3w |
||
Pixel |
256*192 Real-time Temperature Output |
||
Measurement Accuracy |
± 0.5℃ |
||
Measuring Distance |
0.3 ~ 1.0m |
||
MTK
Motherboard |
Chip |
Octa-core A73 |
|
Operating System |
Android 9.0 |
||
RAM |
2GLPDDR4 |
||
Storage |
16GB eMMC |
||
Power Input |
12V/2A |
||
Display |
MIPI DSI Maximum Support Resolution 2400 * 1080 |
||
WIFi |
2.4GHz and 5GHz;802.11a/b/g/n/ac |
||
USB |
Micro USB Type A Host*1;Micro USB Type A Device*1 USB 2.0 Host*2(1.25mm wafer)
|
||
Microphone |
2W*2 Speaker output |